大数据如何跟踪分析人的轨迹?

2020年是大数据分析人的轨迹最广泛应用的一年。由于追踪新冠病毒疑似感染者,密切接触者等等一系列人群的需求,以及疫情防控健康码分析的需求,各地各部门广泛的使用了大数据分析技术,以便能够有效进行新冠疫情的联防联控,当然这一切都是获得使用人许可的。

一个人的行踪轨迹大数据从何而来?

大数据如何跟踪分析人的轨迹?

现在是数字时代,手机可谓是人手一个长时间随身携带。因此,手机的移动行踪轨迹也有效的代表了人的行踪。我们的手机,不论是智能手机还是传统的功能机,只要插上手机卡,从开机到关机,始终都与移动,电信,或者联通的网络基站保持着时刻的联系。并不是说,只有你打电话的时候才和基站进行通讯。

大数据如何跟踪分析人的轨迹?

这种时刻的联系专业上叫做信令交换。运营商的基站建再哪里的是有清晰的定位的,比如在某个小区楼上。根据你手机与基站的通讯接触就可以大致判断出你在哪个小范围的区域内出现过,一般城市是300米左右范围内,农村是500米左右范围内。今年运营商推出的通信大数据行程卡服务的原理大概就是这样。

而其他的行踪数据来源则可以更广泛的包括到你与公共设施的接触中,例如使用了公共交通工具,动车票出入站都是有系统记录的。公交车,地铁站,高速出入口等等。可以说在数字化,智能化的时代,一个人的行踪轨迹皆有数可循。

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